SBS
邊測(cè)序邊合成
開創(chuàng)革新「智能」測(cè)序的先河
性能優(yōu)勢(shì)
| 芯片數(shù)目 | 單芯片流道數(shù)目 | 有效讀數(shù)/芯片 | 支持讀長(zhǎng) | 最大數(shù)據(jù)量 | Q30 | 測(cè)序時(shí)間 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 2 | 80~125M | SE50 | 12.5G | >85% | 10小時(shí) |
| SE75 | 18.75G | 13小時(shí) | ||||
| PE36 | 18G | 17小時(shí) | ||||
| PE75 | 37.5G | 26小時(shí) | ||||
| PE100 | 50G | 32小時(shí) |
| Star Seq100平臺(tái)單次運(yùn)行可支持的推薦樣本數(shù) | ||||
|---|---|---|---|---|
| 應(yīng)用類型 | 推 薦 讀 長(zhǎng) | 數(shù)據(jù)量/樣本 | 1FC/Run | 2FC/Run |
| NIPT | SE50 | ~5Mreads | 25個(gè) | 50個(gè) |
| NIPT Plus | ~10Mreads | 12個(gè) | 25個(gè) | |
| PGS | ~5Mreads | 25個(gè) | 50個(gè) | |
| tNGS | SE75 | ~0.5Mreads | 250個(gè) | 500個(gè) |
| mNGS | ~20Mreads | 6個(gè) | 13個(gè) | |
| 腫瘤早篩Oncology | PE36 | ~30Mreads | 4個(gè) | 8個(gè) |
| 腫瘤伴隨診斷/FFPE | PE75 | ~2Gb | 9個(gè) | 18個(gè) |
| 腫瘤小panel | PE100 | ~1Gb | 25個(gè) | 50個(gè) |
| 腫瘤大panel | ~5Gb | 5個(gè) | 10個(gè) | |
| 細(xì)菌病毒W(wǎng)GS | ~1Gb | 25個(gè) | 50個(gè) | |
| StarSeq”100深度學(xué)習(xí)一階生信處理流水線測(cè)試結(jié)果 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 實(shí)驗(yàn)ID | 測(cè)序目的 | 算法 | 通量(M) | Mapping Reads(M) | 平均Q30 base占比(% ) | 平均Q30 |
| 1 | 生化相關(guān)實(shí)驗(yàn) | 傳統(tǒng)算法 | 84.74 | 73.24 | 86.42% | 0.82 |
| 深度學(xué)習(xí) | 123.05 | 119.92 | 97.46% | 0.85 | ||
| 2 | 儀器質(zhì)量測(cè)試 | 傳統(tǒng)算法 | 90.25 | 81.78 | 90.61% | 0.83 |
| 深度學(xué)習(xí) | 128.26 | 124.9 | 97.38% | 0.85 | ||
| 3 | 客戶環(huán)境測(cè)序 | 傳統(tǒng)算法 | 83.87 | 77.2 | 92.04% | 0.82 |
| 深度學(xué)習(xí) | 117.53 | 113.85 | 96.87% | 0.85 | ||
簡(jiǎn)便的操作流程
誰對(duì)StarSeq100給予了信任？
